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发布时间：2025-01-29 06:01:10
传统的商业智能分析和大数据分析的区别是什么
传统的商业智能分析和大数据分析的主要区别有以下几点：
1. 问题的关注点：数据分析主要关注个体问题，通过对提取到的数据进行转换、建模等手段为某种问题得出结论。而商业智能关注整体问题，负责把企业提供的真实数据拿过来，通过全方位多角度的分析，为企业提供辅助的决策。
2. 应用的深度：数据分析是冷冰冰的模式化的“工具人”，它提供了很多种好用的小工具，比如说回归、聚类、关联关系。而商业智能虽然要用到这些工具，但真实的业务数据绝不能往上生搬硬套，需要我们拿到各种工具分析的结果之后，结合对行业和领域的分析，自己在脑子里进行思考对比，把数据结果转化成商业信息，进而辅助我们作出切实可行的商用决策，最终投入实际应用。
3. 分析师的角色：商业智能分析师更可能解决业务问题并提出解决方案，而数据分析师通常更直接地处理数据本身。商业智能分析师的薪资通常也会高于数据分析师。
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