发布时间:2025-03-24 20:01:24
什么是一类错误,二类错误
一类错误和二类错误是在假设检验中可能出现的两种错误:
1. 一类错误(Type I error):也称为拒真错误或弃真错误,指的是原假设是正确的,但却被拒绝了。在临床研究中,一类错误可能会淘汰原本有效的标准治疗,取而代之的是无效的甚至会给患者带来不良反应的新治疗,因此一类错误的影响更为恶劣。
2. 二类错误(Type II error):也称为受伪错误或存伪错误,指的是原假设是错误的,但没有被拒绝。二类错误可能会导致我们接受一个实际上不成立的原假设。
需要注意的是,一类错误和二类错误的概率是相互关联的,当我们要求一类错误的概率越小,那么二类错误的概率就会越大。
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