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发布时间：2025-04-14 09:01:32
分类与聚类的区别与联系
分类和聚类的主要区别在于：
1. 分类是根据已知的类别对数据进行分类，而聚类是根据数据的相似性将数据分为几个群体。
2. 分类属于监督学习，需要对数据进行训练和学习，而聚类属于无监督学习，不需要对数据进行训练和学习。
3. 分类的示例有逻辑回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机等，而聚类的示例有k-means聚类算法、模糊c-means聚类算法、高斯(EM)聚类算法等。
联系：
分类和聚类都是根据特征将对象分类为一个或多个类。它们似乎是一个相似的过程，因为基本区别很小。在分类的情况下，根据其属性为每个输入实例分配预定义的标签，而在聚类中这些标签缺失。
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